Intellias自動車データ分析サービス- Intellias
AIを活用したビジネス成長のためのデータ基盤を構築

自動車データサービス

AI時代におけるデータの管理、収益化、使用方法を変革

自動車データ分析サービスは、OEM、ティア1サプライヤー、モビリティプロバイダーが、コネクテッド・ビークル、インフラストラクチャ、製造、顧客データをAI主導の変革の基盤に変えるのに役立ちます。AIの時代において、構造化され効率的に活用されたデータは、最も強力な競争優位性の1つとなります。ターゲットを絞ったデータ戦略、ガバナンス、AIレディネスのアプローチにより、自動車企業は車両運用、ソフトウェアパフォーマンス、顧客行動、フリート使用状況、生産品質、実際の運転に関するインサイトから新たな価値を引き出すことができます。

Intelliasの自動車データサービスは、スケーラブルなデータパイプライン、データの収集と変換、クローズドループ検証、AI強化分析、標準ベースのデータエンジニアリングを通じて、企業が強力なデータ基盤を構築するのに役立ちます。当社は、自動車の生データを実用的なインテリジェンスに変換し、クライアントがインサイトを得るまでの時間を短縮し、データの精度を向上させ、AIへの準備を強化し、データをモビリティビジネスの実用的な成長エンジンにするお手伝いをします。

世界中の大手企業から信頼されています

here logozeekr logo (1)RenesasElmosJoynext_GmbH_Logo 1nng logo deTomTom_logo 1ART

自動車データサービス

icon-presentation-chart
データ戦略

適切なガバナンス、テクノロジー、分析アプローチを通じて、データがビジネス目標、AIの目標、モビリティ製品のロードマップをどのようにサポートするかを定義します。

icon-git-diff
データ管理

自動車データをライフサイクル全体にわたって正確、安全、管理、アクセス可能な状態に保ち、信頼できる意思決定とスケーラブルなオペレーションをサポートします。

icon-gear
データエンジニアリング

未加工の車両、インフラストラクチャ、および企業データを分析やAIのための高品質なデータセットに変換する、スケーラブルなデータパイプライン、アーキテクチャ、および処理システムを構築します。

icon-chart-bar-horizontal
データ分析

車両、ユーザー、フリート、モビリティエコシステムからの大量のデータを分析し、予測メンテナンス、ルート最適化、行動に関するインサイト、製品の改善を実現します。

icon-chart-line
BIとレポート

複雑な自動車データを明確なダッシュボード、視覚化、パフォーマンスレポートに変換することで、チームはより迅速に行動し、より良い意思決定を行うことができます。

icon-share-network
DataOps

アジャイルとDevOpsのプラクティスをデータワークフローに適用し、データライフサイクル全体のスピード、自動化、品質、信頼性を向上させます。

icon-coin
データの商業化

内部データ資産を収益化ソリューション、サービス、インサイトに変換し、OEM、ティア1、モビリティ企業に新たな収益機会を開きます。

icon-brain
AI-readyデータ

高品質なデータを整理、強化、検証し、信頼性が高く、スケーラブルで、ビジネスにすぐに活用できるAIシステムを構築します。

明確な成果:クライアントのストーリー

リアルタイムの稼働状況を把握するインテリジェントな駐車場モニタリングソリューション

ウェブおよびモバイルアプリケーションを介して駐車場の稼働状況データにリアルタイムでアクセスできるようにするため、Intelliasはクライアントの既存の駐車場インフラストラクチャをスマートモニタリングシステムでアップグレードしました。このソリューションは、LoRaWANワイヤレス駐車センサー、LoRaWAN-LTEゲートウェイ、既存のゲート、有線センサー、駐車誘導画面、カメラベースのナンバープレート認識を、データ処理、視覚化、インフラストラクチャ制御のための一元化されたAzureベースのプラットフォームに統合しました。

ビジネス成果:

  • ハードウェア投資の削減 – ゲート、有線センサー、ガイダンススクリーンを交換する代わりに、既存のインフラストラクチャを再利用して駐車場モニタリングシステムをアップグレード
  • リアルタイムの稼働状況の可視性 – ウェブおよびモバイルアプリケーション向けに、複数のセンサーやシステムからのライブ駐車データ収集を可能にしました
  • 将来を見据えた統合アーキテクチャ – 柔軟なマイクロサービス、MQTTベースの通信、リバースエンジニアリングによるRS485プロトコルの統合により、将来のハードウェアアップグレードを簡素化

効率的なマップ作成のための生成AIとナレッジグラフサービス

複雑な地図作成エコシステム全体で、時間がかかり、エラーが発生しやすい手動検証に対処するために、Intelliasは、インテリジェントなAIアシスタントを通じてデータ検証を自動化し、ワークフローを合理化するGenAIを活用したソリューションを実装しました。

ビジネス成果:

  • 検証サイクルの高速化 – 4,000以上のマップエンティティにわたる手動検索とクロスチェックを、統合されたAIアシスタントに置き換えました
  • 一貫性と品質の向上 – MLflowパイプラインとゴールデンデータセットを使用した自動検証により、ばらつきと人為的エラーを削減
  • スケーラブルなプラットフォーム基盤 – MVPから、1日あたり1,000人以上のアクティブユーザーをサポートするように設計されたアーキテクチャに進化

マップコンパイラのためのAIベースのクローズドループコード生成

マップコンパイルでは、新しいデータ形式を導入する際に、かなりのエンジニアリング作業が必要です。クライアントは、支援型開発から自動化されたクローズドループワークフローまで、AI主導のコード生成を検討することを目指していました。

Intelliasは、コンテキストを完全に認識したコンパイラコードを生成および改良するためのAIベースのアーキテクチャを開発しました。このアプローチは、NDSマップデータ形式で実際のマップコンパイラモジュール(POI、道路)を生成することで検証されました。

ビジネス成果:

  • 迅速なPoCの提供 – 実際のマップ出力を伴う実用的なソリューションを3週間で提供
  • 労力と時間の削減 – 新しいデータ形式の開発を最大40%削減
  • スケーラブルなアプローチ – 将来のマップコンパイルコンポーネントのための実証済みで再利用可能なアーキテクチャ

Map Scout:動的マップ更新のためのエージェント型AIソリューション

従来の地図更新は、遅いスケジュールされたデータソースに依存しており、特に事故、道路閉鎖、危険などの動的なイベントでは、実際の状況とドライバーが目にするものとの間にギャップが生じていました。

Intelliasは、オープンソースからリアルタイムのイベントを継続的にキャプチャして検証し、より迅速かつ正確な地図更新を可能にするAI搭載ソリューション、Map Scoutを開発しました。

ビジネス成果

  • より強力な競争優位性 – リアルタイムインテリジェンスは、従来のバッチベースのマッピング更新を上回ります
  • マップの精度と信頼性の向上 – 自動イベント抽出、ジオロケーション、信頼度スコアリングにより、より高いデータ品質を確保
  • 規制への対応 – Euro NCAP 2026 Local Hazardsなどの新しい基準に準拠し、安全上重要なイベントの低遅延検出をサポート

AI対応サービス向けの当社の自動車データアクセラレーター

Intelliasでは、OEMメーカーやティア1サプライヤーが、すべてをゼロから設計することなく、製品のテスト、近代化、統合、市場投入を迅速に行うためのアクセラレーターを構築しています。次世代インフォテインメントシステムから自動運転ソリューションまで、当社のアクセラレーターは複雑な変革を簡素化し、検証済みの業界レベルのソリューションを効率的かつスケーラブルに実装します。

Intelliasの自動車アクセラレーターは、クライアント、テクノロジーパートナー、業界団体、オープンソースコミュニティとのコラボレーションを通じて構築された、当社のクロスドメインの専門知識を示しています。これらのアクセラレーターは、高度なデータ機能、クラウド接続、ユーザーエクスペリエンスの向上、組み込み開発、最新のプラットフォームにわたる、実績のある自動車データ分析会社による技術革新とビジネス効率を組織が必要とする主要分野に対応しています。

IntelliKit

Automotive Portable Kit(またはIntelliKit)は、自動車グレードのハードウェア、ナビゲーションシステム、クラウドプラットフォーム、ツールを統合し、組み込みソフトウェアとミドルウェアを開発し、息をのむようなユーザーインターフェイスを設計することで、クライアントに提供するエンジニアリングの専門知識を示しています。

サプライチェーンインテリジェンスレイヤー

予測型サプライチェーン管理のためのモジュール式エージェントベースのシステムを提供する、AIを活用したアクセラレーター。このソリューションは、既存のTMSとシームレスに統合し、実際のイベントから得たデータ主導のインサイトでTMSを強化します。

エージェントAIトラフィックアシスタント

地図中心のAI搭載アシスタントは、会話型インターフェースとライブマップの視覚化を通じて、実際の交通、ルーティング、インシデントデータへのアクセスを提供します。断片化されたデータをオペレーター、プランナー、ビジネスユーザー向けの実用的なインサイトに変換し、テキストや音声を介した自然言語による対話を可能にします。

マップコンパイルアクセラレータ

Intellias Map Compilerは、さまざまな形式のマップデータをNDS.Liveにコンパイルする速度を高め、企業が更新可能で信頼性が高く、正確なオンラインマップを製品やサービスに統合できるようにします。​

未来のモビリティのためのAI主導のエンジニアリングサービス

Intelliasは、クライアント向けおよび社内でのAI導入を推進するために、戦略的なアプローチを採用しています。私たちはAI戦略を設計、実装、最適化し、現実世界の問題を解決し、測定可能な結果を生み出すAIを活用したエンジニアリングサービスを提供しています。

コンポーザブルなAIエージェント、モジュール式の専用ツールを活用し、SDLCに直接統合することで、最高レベルの生産性を実現しています。パートナーにとっては、市場投入までの時間の短縮、開発および検証段階全体のコスト削減、自動車AIデータサービスのエンドツーエンドの提供効率の向上につながります。

1.

AI戦略と導入

アシスタントとしてのシンプルなAIから大規模なAIオーケストレーションまで、モビリティ組織向けの成熟したAI戦略の設計、実装、最適化。

2.

SDLC全体で構成可能なAIエージェント

要件分析、アーキテクチャ設計、コード生成、テスト生成、検証、妥当性確認、コンプライアンスサポートのためのモジュール式AIエージェントのデプロイ。

3.

既存のツールチェーンとのAI統合

実績のあるワークフローやガバナンスを妨げることなく、静的データと動的なMCPベースの統合を通じて、確立されたエンジニアリング環境にAIを実装します。

4.

ASPICE VモデルのAI自動化

AI駆動型ツールを適用して、要件から適格性評価までのVモデルプロセスを自動化し、クラウドおよびモデルに依存しないAIプラットフォームを活用して、ASPICEに準拠した開発とメンテナンスを保証します。

5.

ヒューマン・イン・ザ・ループAIエンジニアリング

AIによる生産性の向上と専門家による人的監視を組み合わせ、モビリティプログラム全体の安全性、品質、エンジニアリングの規律を確保します。

6.

モビリティユースケース向けAIアクセラレーター

インフォテインメントテスト、LLMベースの検証と妥当性確認、インテリジェントなマップデータ管理、モビリティプラットフォーム向けのクローズドループコード生成のためのアクティブなAIアクセラレータプログラムの実行。

AI対応モビリティのための自動車データサービス

自動車データをAI主導のソリューションの信頼できる基盤に変える

ご相談ください

パートナーシップと認定

エコシステムプロバイダーとのパートナーシップ
TomTom_logo 1
kanzi logo 1
Microsoft_Azure_Logo.svg
2560px-Amazon_Web_Services_Logo 2
vector logo 1
logo QNX
here logo
Renesas
3SS logo
elektrobit-logo
soundhound_ai_logo_BLACK3-01
Infineon-Logo 1
vicone-dark
業界標準への準拠
autosar logo
Navigation Data standart membership logo
COVESA-logo-tag 1
automotive-spice-logo 1
iso 26262
ISO_9001-2015 1
Sin-título-1_iso-27001 1
iso 21434
tisax-logo 1
sdv alliance logo
khronos group logo
sycl-logo-prelim 1
Linux_Foundation_logo 1
overture maps
CEEP_Intellias_logo
EB-compatibility logo 2х

お客様の声

バート・スウェアマン
HERE Technologies、グローバルサービス&サポート担当シニアVP
Bart Sweerman  1
ユージーン・フェルド
MileMaker、エンジニアリング担当VP
Eugene Feld 1
セザール・アレゴ​
TomTom、自動車デジタルコックピット、ビジネス開発マネージャー
Cesar Arego

焦点を当てたモビリティドメイン

Intellias自動車データサービスに関するよくある質問

自動車データ分析サービスは、OEM、ティア1サプライヤー、モビリティ企業が、車両、ユーザー、インフラ、製造システム、事業運営からのデータを収集、処理、分析、有効化するのに役立ちます。これらのサービスは、自動車の生データを実用的なインサイトに変換し、より良い意思決定、製品性能の向上、AIへの対応、新たなビジネス価値を実現します。

自動車分析ではどのようなデータソースが使用されていますか?

OEMメーカーとティア1サプライヤーは、自動車業界でデータ分析サービスを利用して、車両品質の向上、ソフトウェアパフォーマンスの監視、製造の最適化、メンテナンスニーズの予測、ナビゲーションとルーティングの強化、車内体験のパーソナライズ、ドライバーの行動の理解を行っています。自動車データインサイトサービスにより、企業は断片化されたデータから脱却し、より迅速な意思決定、より良い製品、より効率的な業務を実現することができます。

AIは、パターンの検出、故障の予測、検証の自動化、ADASおよびソフトウェア定義型車両開発のサポート、フリートインテリジェンスの改善、顧客行動の分析、デジタルコックピット体験の向上に使用されます。自動車AIデータサービスは、データの準備、強化、検証、管理にも役立つため、AIモデルは正確で信頼性が高く、スケーラブルなデータセットを使用して機能することができます。

自動車業界における安全なスマートデータサービスには、明確なデータガバナンス、役割ベースのアクセス、暗号化、データ品質管理、匿名化または仮名化、GDPRやデータ主権要件などの規制への準拠が必要です。OEMやティア1サプライヤーにとって、これは、機密性の高い車両、ユーザー、運用データを保護し、追跡可能な状態に保ちながら責任を持って使用できるデータエコシステムを構築することを意味します。

自動車データおよび分析サービスプロバイダーをどのように選択しますか?