Maschinelles Lernen & KI

Intellias wendet fundiertes technologisches Fachwissen in der Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz an, um Kunden bei der Bereitstellung personalisierter, komfortabler Kundenerlebnisse umfassend zu unterstützen. Unsere F&E-Kapazitäten und unsere KI-Softwareentwicklung für Rapid Prototyping und kundenspezifische Lösungen für maschinelles Lernen ermöglichen es unseren Kunden, bisher übersehene Marktsegmente zu erschließen, effizienter zu werden und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Intellias setzt alles daran, seine Kunden zu begeistern und Unternehmen voranzubringen – durch KI-Softwarelösungen und Entwicklungsleistungen für das maschinelle Lernen.

Lassen Sie uns reden

Führende Unternehmen weltweit vertrauen darauf

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Zentrale ML- und KI-Services von Intellias

Natural Language Processing

Menschliche Sprache formatunabhängig verstehen

Computer Vision 

Wichtige Objekte in einer vielfältigen, dynamischen Umgebung erkennen

Robotik-Software

Smartere Robotik durch Lösen komplexer Aufgaben

Smarte KI-Assistenten und Chatbots

Nutzer in sämtlichen Produktphasen unterstützen

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung

Menschliche Fehler minimieren, Prozesse beschleunigen

Empfehlungs-Engines

Gezielte Nutzeransprache durch personalisierte Angebote, Inhalte und Leistungen

Soziale Intelligenz

KI-Verhalten durch menschliche Reaktionen optimieren

Vorausschauende Wartung

Mögliche Probleme erkennen und verhindern, bevor sie auftreten

Analyse und Fusion von Sensordaten

Gesammelte Daten verschiedener Sensoren zusammenführen

KI-Sicherheit

KI-Schulungsdaten, Schulungs-Pipelines und ML-Modelle sichern

Es ist Zeit, auf breiter Front zu personalisieren

Forschung und Entwicklung für KI und maschinelles Lernen

Objekterkennung für das automatisierte Fahren

Wir setzten unsere Entwicklungsleistungen im Bereich Computer Vision und künstliche Intelligenz ein, um Objekte um ein Auto herum in Echtzeit zu erkennen und so automatisiertes Fahren sowohl für Fußgänger als auch für Fahrer sicher zu machen. Wir setzten unsere Entwicklungsleistungen im Bereich Computer Vision und künstliche Intelligenz ein, um Objekte um ein Auto herum in Echtzeit zu erkennen und so automatisiertes Fahren sowohl für Fußgänger als auch für Fahrer sicher zu machen.

Vorhersage von Fußgängerbewegungen

Unser Konzept erkennt Fußgänger auf der Straße und wendet maschinelle Lernalgorithmen an, um das Verhalten von Fußgängern zu lernen und ihre nächste Bewegung vorherzusagen. Unser Konzept erkennt Fußgänger auf der Straße und wendet maschinelle Lernalgorithmen an, um das Verhalten von Fußgängern zu lernen und ihre nächste Bewegung vorherzusagen.

Erfolgsgeschichten

KI- und NLP-gesteuertes Sprachlernprogramm
Wir haben für das Bildungs-Startup Alphary ein Sprachlernprogramm entworfen und entwickelt. Das Programm nutzt einen KI-Assistenten, der die Antworten der Nutzer analysiert und ihnen durch aktuelles und relevantes Feedback hilft, schneller neue Vokabeln zu lernen. Die App stützt sich auf NLP-Algorithmen mit Korpusstatistiken, semantischen Analysen, Informationsextraktion und Modelle für das maschinelle Lernen. Oxford University Press hat die von Intellias mitentwickelte bahnbrechende NLP-Lösung von Alphary für den Bildungssektor gewürdigt.
Handschrifterkennungs-Software für sichereres Fahren
Das Team von Intellias hat eine innovative Lösung für ein Android-Autokeyboard entwickelt, die die Handschrift des Fahrers erkennt. Unsere Experten haben erfolgreich ein F&E-Projekt durchgeführt, das unsere starken technologischen Kompetenzen und unseren Hintergrund in den Bereichen neuronale Netze, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz unter Beweis stellt. Die Lösung ist extrem intuitiv. Sie erkennt natürliche Handschriften in jeder Form – egal, ob Groß- oder Kleinbuchstaben, Schreib- oder Druckschrift oder gar als überlagerten Text. Die Lösung ist extrem intuitiv. Sie erkennt natürliche Handschriften in jeder Form – egal, ob Groß- oder Kleinbuchstaben, Schreib- oder Druckschrift oder gar als überlagerten Text. Die Fähigkeit der Anwendung, handschriftliche Inhalte aus gescannten Bildern zu erfassen und Wörter auf Grundlage der Gewohnheiten und des Schreibstils des Nutzers vorherzusagen, bietet den Fahrern Komfort und steigert die Sicherheit.
Simulation von Lidar-Signalen mit Stereo-Vision und Algorithmen
Das Team von Intellias hat gezeigt, dass der Wechsel von RADAR-LiDAR-Sensoren als primärer Datenquelle zu Stereo-Vision-Kameras zwecks Weiterentwicklung eines Pseudo-LiDAR machbar ist. Dieses Projekt hat unter Beweis gestellt, dass stereoskopisches Sehen in Kombination mit KI-basierten Algorithmen für die Objekterkennung Daten einer ähnlichen Qualität erzeugen kann wie tatsächliche LiDAR-/RADAR-Sensoren. Darüber hinaus haben simulierte LiDAR-Daten den Vorteil einer höheren Signaldichte im Vergleich zu tatsächlichen LiDAR-Daten. Die Stärken dieser Datenmodalitäten können also noch ergänzend hinzukommen.
Erkennung von Kfz-Kennzeichen für kontaktloses Bezahlen
Intellias hat eine kontaktlose Zahlungslösung entwickelt, bei der der Kunde auf Basis von Computer Vision und Geofencing-Standortverfolgung authentifiziert wird. Zu unseren Entwicklungsleistungen zählten eine automatische Erkennung von Kennzeichen, die Nachverfolgung der mit dem Fahrzeug zurückgelegten Strecke und die automatische Bezahlung auf Grundlage der Kreditkartendaten. Sobald die Objekterkennungsanalyse ein positives Ergebnis übermittelt, wird eine optische Zeichenerkennung zur Erkennung des Kennzeichens ausgelöst. Das KL- und ML-Team hat eine Erkennungsquote von 94,3 Prozent erreicht – selbst bei großen Entfernungen, schlechten Wetterbedingungen und verstaubten Kennzeichen.

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