Benutzerdefinierte Daten- und Analysedienste
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Datenwissenschaftliche Beratung
Nutzen Sie unsere Big Data-Beratungsleistungen, um Ihre aktuelle betriebliche Leistung zu bewerten und einen Strategiefahrplan zu definieren, der Ihnen hilft, Ihre Daten vollständig zu erfassen und in Umsatzchancen umzuwandeln.
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Data-Mining und Datenspeicherung
Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen und speichern Sie sie an einem einzigen Ort – sei es ein Data Lake oder ein Data Warehouse, das sowohl relationale als auch NoSQL-Datenbanken umfasst – um verborgene Muster und Trends in großen Datensätzen aufzudecken
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Datenverarbeitung
Umwandlung von Rohdaten in qualitativ hochwertige Inputs für gründliche digitale Datenanalysen und andere Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung, indem Ausreißer entfernt, fehlende Werte ergänzt und Daten in ein einheitliches Format konvertiert werden
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Datenvisualisierung
Treffen Sie bessere und schnellere Entscheidungen, indem Sie mit bahnbrechenden Business-Intelligence-Tools und hochentwickelten Big Data Analysen, die auf Ihre speziellen Aufgaben zugeschnitten sind, Ihre Zeit für Einblicke verkürzen
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Daten-Monetarisierung
Integrieren Sie Analysen in Ihre Produkte und Dienstleistungen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihre allgemeine Unternehmensleistung verbessern, die Kundenbindung stärken und Ihnen helfen, neue Wachstumschancen zu erkennen
Unser Konzept
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1
Problem definieren
Bewerten Sie Ihr Unternehmensumfeld und Ihre Leistung, um die wichtigsten Ziele und Herausforderungen zu identifizieren
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2
Daten sammeln
Daten in verschiedenen Formaten aus verschiedenen Quellen sammeln, um identifizierte Ziele zu erreichen
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3
Daten aufbereiten
Bewerten der Datenqualität und entfernen ungenauer Datensätze, um Daten für die weitere Analyse zu strukturieren
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4
Daten analysieren
Entwickeln analytischer Algorithmen, um nützliche Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen
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5
Eingliederung in Unternehmen
Integration analytischer Algorithmen in Ihre Produktionsumgebung, um neue Möglichkeiten zu erschließen
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6
Validierung der Ergebnisse
Kontinuierliche Bewertung der Leistung Ihrer Algorithmen und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen
1
Problem definieren
Bewerten Sie Ihr Unternehmensumfeld und Ihre Leistung, um die wichtigsten Ziele und Herausforderungen zu identifizieren
2
Daten sammeln
Daten in verschiedenen Formaten aus verschiedenen Quellen sammeln, um identifizierte Ziele zu erreichen
3
Daten aufbereiten
Bewerten der Datenqualität und entfernen ungenauer Datensätze, um Daten für die weitere Analyse zu strukturieren
5
Eingliederung in Unternehmen
Integration analytischer Algorithmen in Ihre Produktionsumgebung, um neue Möglichkeiten zu erschließen
6
Validierung der Ergebnisse
Kontinuierliche Bewertung der Leistung Ihrer Algorithmen und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen