Intelligenter KI-gesteuerter Retail-Chatbot für Premium-Markenwerbung

Wir entwickelten einen interaktiven Retail-Chatbot mit umfangreichen KI-Funktionen, um die Kundenzufriedenheit und das Umsatzwachstum zu steigern

Maschinelles LernenRetail

Project highlights

  • Schulung der Handelsvertreter, um einen qualitativ hochwertigen Service zu bieten und einen deutlichen Umsatzanstieg zu erzielen
  • Natürliche, menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen
  • Fortschritt und Leistung der Anwender zu analysieren und Feedback abzugeben
Branche:
Einzelhandel, eLearning
Hauptsitz:
Seoul, Südkorea
Markt:
Global
Teamgröße:
9 Mitglieder
Zusammenarbeit:
Februar - Oktober 2018

Geschäftsherausforderung der Global Fortune 500-Händler

Unser Team wurde beauftragt, einen KI-basierten Chatbot für einen der weltweit größten Handelsgiganten zu bauen, um eine neue Produktlinie erstklassiger Konsumgüter auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen, das stets auf der Fortune-500-Liste geführt wird, ist bestrebt, den Rollout seiner neuen Produktlinien mit innovativen Lösungen für Vertriebskanäle zu bereichern. Da Chatbots im Einzelhandel sehr hilfreich bei der Positionierung neuer Marken auf dem Markt und der Steigerung des Umsatzes geworden sind, überlegte unser Endkunde, diese Technologie im Tagesgeschäft einzusetzen.

Die neue Software sollte als eLearning-Lösung dienen, um die Verkäufer in den Filialen und Fabrikverkäufen darin zu schulen, ihre Kunden über die modernen Funktionen und Vorteile der Produkte zu informieren. Durch die Ausstattung der Vertriebsleiter mit den umfangreichen Informationen über die Ware würde die Schulungssoftware ihr Engagement maximieren, den Käufern nahtlose

Unterstützung bieten und dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie verbesserte Kundenerlebnisse bietet.
In Anbetracht der knappen Fristen, mit denen das Unternehmen konfrontiert war, suchte es nach einem bewährten Partner mit bisheriger erfolgreicher Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lernalgorithmen. Sie brauchten auch jemanden, der schnell alle Besonderheiten ihres Produkts erfassen konnte, da Chatbots im Einzelhandel von Zweck zu Zweck unterschiedlich sind. Eine entscheidende Rolle spielte dabei unsere hohe Kompetenz bei eLearning-Lösungen und insbesondere bei der Implementierung von datenwissenschaftlichen Algorithmen. Sie wählten Intellias, um diese Herausforderung anzunehmen, und nachdem sie die Hauptanforderungen besprochen hatten, begann das Projekt so schnell wie der Kunde es sich erhofft hatte.

Intelligenter KI-gesteuerter Retail-Chatbot für Premium-Markenwerbung

Retail-Chatbot, den wir lieferten

In Vorbereitung auf die Einführung einer neuen Ware benötigte der Kunde die Lösung, um das Engagement der Lernenden im Außendienst zu erhöhen und potenziellen Käufern alle Vorteile von Konsumgütern bestmöglich zu erklären.

Um unseren Kunden eine End-to-End-Produktentwicklung zu ermöglichen, stellten wir ein Team an qualifizierten Entwicklern zusammen, mit einem Lösungsarchitekten, .NET-Entwicklern, QA-Entwicklern und einem PM. Unser Team entwickelte das Backend und das Frontend für den Chatbot, einschließlich UI/UX-Design und Implementierung von maschinellen Lernalgorithmen und KI für die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP).

Wir haben zunächst die wichtigsten Ziele für den Chatbot definiert:

  • Eine kumulierte Datenbank mit detaillierten Zusammenfassungen der Waren
  • Eine schnell einsetzbare „persönliche Anleitung“, die Vertriebsleiter auch unterwegs unterstützt
  • Ein Bewertungssystem zur Schulung und Förderung von Vertriebsmitarbeitern

Wir haben die Bot-Architektur durchgearbeitet, den Inhalt erstellt und eine Reihe von Funktionalitäten vorgeschlagen, um das Produkt mit neuen herausragenden Funktionen zu bereichern.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Der von uns erstellte Retail-Chatbot musste die menschliche Sprache verstehen und auf Fragen zu den Eigenschaften eines Artikels antworten. Wir entwickelten eine Anwendung mit umfangreichen KI-Funktionen, die Verkäufern hilft, sofortige Antworten zu erhalten und Kunden ad hoc zu beraten, anstatt auf der Suche nach Produkten durch Katalogseiten zu blättern.

Der Chatbot erkennt Anfragen durch die Verarbeitung natürlicher menschlicher Sprache und versteht Fragen auch dann, wenn sie auf besondere Weise gestellt werden. Maschinelle Lernalgorithmen finden Ähnlichkeiten in Anfragen und passen sich auf der Grundlage gesammelter Variationen derselben Frage an. Wenn ein Kunde nach dem Produkt fragt, erkennt der Chatbot das Thema und gibt relevante Informationen oder Einkaufsberatung. Zum Beispiel:

  • „Wo kann ich es kaufen?“
  • „In welchen Farben ist es erhältlich?“
  • „Ich möchte Fotos sehen?“
  • „Was ist mit Ersatzteilen?“
  • „Welche neuen Funktionen hat es?“
  • „Wie viel kostet es?“

Das System bearbeitet die Anfragen und beantwortet diese, gibt Ratschläge, wie der Kunde mit einem bestimmten Szenario umgehen soll oder hilft ihm sogar bei der Auswahl.

Leistungsbeurteilung

Der Chatbot ist eine interaktive eLearning-Lösung, die Vertriebsmitarbeiter im Dialog schult, indem sie die beliebtesten Fragen zu den Produktspezifika stellt, Feedback zu ihren Antworten gibt und Tipps gibt, was verbessert werden muss. Er verfügt auch über einen Test, um den Lernfortschritt der Handelsvertreter zu überwachen und die Leistung zu bewerten. Mit Datenanalysen, die wir in die Lösung implementiert haben, kann die Unternehmensleitung Testergebnisse mit den Verkaufszahlen vergleichen, um festzustellen, wie viel KI zur Generierung von Umsatz beiträgt.

Integration mit Messaging-Plattformen

Der Chatbot interagiert mit Vertriebsleitern durch Chat in gängigen Messaging-Programmen. Er ist in Facebook Messenger, Skype, Telegram, Webanwendungen und andere Social Media-Plattformen integriert, so dass Benutzer von überall darauf zugreifen können. Dennoch handelt es sich um eine robuste Lösung, die streng vor unbefugtem Zugriff geschützt ist. Nur Mitarbeiter des Unternehmens haben Zugriff auf die Funktionalität dieses Chatbots.

Mehrsprachige Unterstützung

Ursprünglich unterstützte der Chatbot nur Englisch, aber als nächsten Schritt bei der Weiterentwicklung dieser Software skalierte unser Team seine Architektur, um mehrere andere Sprachen zu unterstützen und das Produkt zu lokalisieren, um weitere Märkte zu erreichen. Der Chatbot ist nun auch auf Spanisch, Arabisch und Russisch erhältlich.

Benutzerdatenanalyse

Die Chatbot-Anwendung kann aussagekräftige Berichte generieren, die dann zur Verbesserung von Training, Service und Kundenzufriedenheit verwendet werden können. Es ermöglicht die Überwachung des Engagements der lokalen Mitarbeiter in den Regionen und die Analyse der individuellen oder allgemeinen Leistung. Regionalleiter können auf Informationen über Benutzer, Länder, Besuchszeiten, die Anzahl der in das System eintretenden Handelsvertreter, die von ihnen besuchten Seiten, ihren Lernfortschritt und Testergebnisse sowie FAQs von Kunden zugreifen.

Verwendete Technologien: .NET / Angular / MS Azure Text Analytics API / Cosmo DB / Power BI / Microsoft Bot Framework / LUIS (Language Understanding Intelligent Service)

Unternehmensergebnisse

Die Einführung von KI-gesteuerten Chatbots in Retail-Prozessen hat spürbare Auswirkungen auf Unternehmen, die der Kundenzufriedenheit hohe Priorität einräumen. Intellias implementierte eine innovative Lösung, die weltweit als leistungsstarkes Werkzeug zur Einführung und Förderung neuer Produktmarken fungiert. Er ermöglicht dem Unternehmen auch, die Schulung des Verkaufspersonals über die neu freigegebene Ware zu beschleunigen und die Verbraucher zu mehr Einkäufen zu führen.

Der von uns entwickelte Retail-Chatbot hat seine Effizienz bei der Vereinfachung des Kaufprozesses und der Sicherstellung eines einzigartigen und zufriedenstellenden Einkaufserlebnisses bewiesen, das wiederum die Kundenbindung und die Markenpräsenz erhöht. Die Lösung ist auch eine gute Möglichkeiten für regionale und lokale Führungskräfte, die Leistung der Mitarbeiter zu bewerten und Empfehlungen informell und freundlich abzugeben.

Die von uns entwickelte Lösung bringt diese Vorteile für den Kunden:

  • Eine Plattform der neuen Zeit, um Käufer zu begeistern
  • Umfangreiche Analysen und Sicherstellung der Kundeninteraktion
  • Steigerung der Kundenbindung und der Interaktion mit Touchpoints
  • Multiplikation der Reichweite, Erhöhung der Breite und Tiefe des Engagements
  • Sofortige und genaue Reaktion, ohne dass es zu Verzögerungen bei der menschlichen Reaktion kommt
  • Angebot detaillierter Erklärungen und personalisierter Empfehlungen für Käufer
  • Verbesserung von Marketingstrategien und Targeting
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